Cara membuat p-chart di minitab 18

P-Charts digunakan untuk memantau peratusan item yang rosak dalam suatu proses. Data dalam P-Chart dikelaskan hanya dengan dua kategori, seperti lulus atau gagal. P-chart dimaksudkan untuk memantau kestabilan proses dari masa ke masa untuk membetulkan ketidakstabilan.

Dicipta oleh Joshua Crowder

Mengapa Kami Menggunakan P-Carta

Carta P adalah salah satu jenis carta kawalan proses statistik (SPC) yang paling biasa digunakan. Carta P mengesan peratusan atribut dalam jangka masa tertentu. Setiap kali proses berada di luar jangkauan, orang yang menguruskan P-chart dapat membuat penyesuaian pada proses ketika tren tampaknya terjadi. Bilangan sampel dalam P-chart boleh berkisar antara 2 hingga 30, tetapi ukuran sampel tidak terbatas. Data yang digunakan dalam tutorial Minitab ini bukan dari pengambilan sampel secara rawak. Setiap sampel mempunyai ukuran 25. Sampel ditandai sebagai puas atau tidak berpuas hati. Sebilangan besar data untuk analisis adalah bahagian ketidakpuasan yang terdapat pada sampel. Muat turun salinan fail Minitab untuk diikuti.

Pertimbangan untuk Data P-Chart

Sebelum masuk ke dalam contoh, perhatikan beberapa panduan yang harus diikuti untuk memastikan keputusan P-Chart adalah sah. Berikut adalah panduan untuk mengumpulkan data.

Data Mesti Disusun mengikut Masa

Carta kawalan mengesan perubahan lebih masa, jadi penting agar data anda berada dalam urutan waktu yang betul. Data tertua mesti dikumpulkan terlebih dahulu dan akan muncul di bahagian atas lajur jika menggunakan lajur atau di sebelah kanan baris jika menggunakan data yang diatur dalam baris.

Kumpulkan Data Dari Selang Masa Tertentu

Sebelum data dikumpulkan selang waktu tertentu untuk mengumpulkan data tersebut perlu dibuat. Sangat penting bahawa selang waktu sesingkat mungkin, jadi perubahan dapat dilakukan untuk mengimbangi variasi dalam carta. Selang mungkin setiap 10 minit, setiap jam, setiap peralihan pengeluaran, atau setiap hari. Setelah selang diputuskan, pengumpul data mesti selaras dengan selang itu semasa mengumpulkan data.

Data Perlu Dikumpulkan dalam Subkumpulan

Data harus dikumpulkan dalam subkumpulan dalam keadaan yang sama. Subkumpulan adalah sampel item serupa dalam proses yang sama yang sedang dalam penilaian. Sekiranya data subkumpulan tidak dikumpulkan dalam keadaan yang sama, membezakan antara sebab khas dan sebab bersama mungkin mustahil.

Saiz Subkumpulan Harus Besar

Untuk memastikan had kawalan tepat walaupun dianggarkan, ukuran subkumpulan untuk P-Chart anda harus cukup besar. Terdapat formula untuk menentukan sama ada subkumpulan cukup besar. Saiz subkumpulan yang diperlukan (n) bergantung pada bahagian min kecacatan (topi P). Rumus untuk menentukan sama ada subkumpulan cukup besar ialah n =.5 / P-hat. Hasil n akan menentukan sebilangan kecil ukuran sampel yang dapat anda bulatkan ke nombor bulat terdekat. Anda tidak akan dapat mengira ini sehingga anda mengetahui bahagian kecacatan dalam satu proses.

Data mesti mempunyai subkumpulan yang mencukupi

Data anda mesti mempunyai subkumpulan yang mencukupi untuk mempunyai had kawalan yang tepat. Masih mungkin untuk menggunakan P-Chart pada peringkat awal jika tidak ada subkumpulan yang mencukupi. Oleh kerana semakin banyak subkumpulan dikumpulkan, had kawalan dapat dikira semula.

Tambahkan Data ke Minitab

Data boleh ditampal ke Minitab dengan mudah dari Excel dan aplikasi lain. Pilih data yang perlu disalin dan tekan Ctrl + C. Seterusnya, buka Minitab dan tampal data di sudut kiri atas jadual.

Menampal Data ke Minitab: Perhatikan bahawa ada cara lain untuk memindahkan data ke Minitab. Cara mudah lain untuk memasukkan data ke Minitab adalah dengan membuka Excel atau fail teks di dalam Minitab dengan memilih "file" kemudian pilih "open" untuk memilih file.

Dicipta oleh Joshua Crowder

Sediakan P-Chart

Sekarang kita mempunyai data P-chart penyesuaian dapat dibuat. Mulakan proses penjanaan carta P dengan mengklik Stat → Carta Kawalan → Carta Atribut → P.

Hasilkan P-Chart

Dicipta oleh Joshua Crowder

Masukkan Data

Tambahkan "Tidak. Tidak Puas" ke kotak teks pemboleh ubah dengan mengklik dua kali pada "Tidak. Tidak Puas" sementara kursor adalah kotak teks pemboleh ubah. Sekarang tambahkan saiz sampel 25 ke saiz subkumpulan.

Pilihan Carta P

Dicipta oleh Joshua Crowder

Pilihan lain

Klik pada butang "P Chart Options" dan klik pada tab "Storage" untuk membawa anda ke pilihan penyimpanan. Sekarang klik di kotak berlabel perkadaran. Ini akan menjimatkan bahagian data yang tidak berpuas hati pada lembaran kerja di Minitab. Seterusnya, ketika masih berada di tab "Penyimpanan", klik pada semua kotak centang di bahagian bawah kecuali kotak centang panggung. Ini akan membolehkan nilai-nilai ini dipaparkan di setiap titik data. Seterusnya, klik pada tab "Ujian" dan pilih "Lakukan semua ujian untuk tujuan khas." Klik "Ok" untuk keluar dari Pilihan Carta P.

Pilihan Carta P yang lain

Dicipta oleh Joshua Crowder

Tambah Label

Klik pada "Label" untuk mengubah label pada carta. Di bahagian tajuk saya ingin menambahkan "Ketidakpuasan P-chart" kemudian klik OK. Sekarang klik OK di tetingkap P-chart untuk menghasilkan chart.

Tambah Label P-Chart

Dicipta oleh Joshua Crowder

Analisis P-chart

Pada mulanya, nampaknya ada masalah dengan P-chart kerana terdapat banyak titik pada had toleransi bawah (LTL). Ini sebenarnya perkara yang baik. Semua titik di LTL mewakili sampel di mana tidak ada rasa tidak puas hati. Kebimbangan yang lebih besar adalah tingginya kadar ketidakpuasan dalam carta. Apabila tren ini ditangkap, pembetulan yang sesuai untuk proses dapat dibuat.

Semasa menggunakan P-Charts, kita berurusan dengan unit yang tidak sesuai dalam sampel. Oleh kerana unit yang tidak sesuai tidak boleh kurang dari sifar, had kawalan yang lebih rendah pada P-Chart mestilah sifar.

Dicipta oleh Joshua Crowder

Menyimpan Projek Anda Dan Mengeksport Grafik

Untuk menyimpan fail anda, pergi ke Fail → Simpan Sebagai, kemudian pilih lokasi untuk menyimpan projek. Terdapat banyak cara untuk mengeksport carta P dari projek tersebut. Salah satu cara adalah dengan mengklik kanan pada grafik dan menyalin gambar. Seterusnya, gambar boleh ditampal di mana ia mesti pergi. Kaedah lain adalah klik kanan pada gambar dan eksport gambar ke dokumen Microsoft Word atau Excel.

Rujukan

• Boyer, K. & Verma, R. (2010). Operasi & pengurusan rantaian bekalan untuk abad ke-21 . Mason, OH: Barat Daya.
• Minitab. (nd). Gambaran keseluruhan untuk P Chart. Diakses pada 5 Januari 2019, dari http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -carta / sebelum-anda-mulakan / gambaran keseluruhan /
• Minitab. (nd). Gambaran keseluruhan untuk mengimport data. Diakses pada 5 Januari 2019, dari https://support.minitab.com/en-us/minitab/18/help-and-how-to/data-input-and-output/open-files-and-import-data / gambaran keseluruhan /
• Minitab. (nd). Pertimbangan data untuk P Chart. Diakses pada 5 Januari 2019, dari http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -carta / sebelum-anda-mulakan / pertimbangan data /

artikel berkaitan

© 2018 Joshua Crowder