Asas penyelidikan tingkah laku: definisi mudah mengenai pemboleh ubah dan pengukuran

Artikel ini akan menguraikan beberapa syarat asas analisis kuantitatif.

6689062, CC0, melalui Pixabay

Analisis statistik kualitatif dan kuantitatif dapat sangat membantu perniagaan atau organisasi yang ingin merumuskan strategi pemasaran yang berkesan. Namun, memahami statistik kualitatif dan kuantitatif dan alatnya sangat membingungkan. Artikel ini bertujuan untuk memahami istilah asas yang berkaitan dengan analisis kuantitatif.

Pemboleh ubah

Pemboleh ubah adalah ciri yang dapat dilihat dari suatu objek atau peristiwa yang dapat digambarkan mengikut beberapa klasifikasi atau skema pengukuran yang ditentukan dengan baik.

Contoh pemboleh ubah yang dikaji dalam penyelidikan sains tingkah laku atau sosial merangkumi: jantina, pendapatan, pendidikan, kelas sosial, produktiviti organisasi, orientasi tugas, ingatan ingat, memori pengiktirafan, dan pencapaian (Kerlinger & Lee, 2001).

Pemboleh ubah Bebas dan Bergantung

Pemboleh ubah bebas adalah fenomena yang dimanipulasi oleh penyelidik dan diramalkan akan mempengaruhi fenomena lain (Williams & Monge, 2001). Contoh pemboleh ubah bebas adalah kaedah pengajaran, rawatan perubatan, atau rejimen latihan.

Pemboleh ubah bersandar adalah fenomena yang dipengaruhi oleh manipulasi penyelidik terhadap fenomena lain. Sebagai contoh, pencapaian adalah kesan kaedah pengajaran, penyembuhan atau bukan kesan rawatan perubatan, dan tahap kemahiran yang lebih tinggi atau tidak (pencapaian) kesan rejimen latihan.

Katakan penyelidik pendidikan ingin mengetahui bagaimana gaya pengajaran tertentu mempengaruhi pembelajaran di bilik darjah dan akan mengukur perbezaannya dengan memberi ujian pra kepada pelajar sebelum gaya pengajaran diterapkan dan kemudian menguji semula pelajar yang sama selepas itu. Pemboleh ubah bebas akan menjadi kaedah pengajaran baru (penyebabnya) dan pemboleh ubah bersandar akan menjadi skor ujian yang dihasilkan atau hasil atau kesannya).

Pemboleh ubah Aktif dan Atribut

Kerlinger dan Lee membuat perbezaan lain dalam pemboleh ubah antara aktif dan atribut.

Pemboleh ubah aktif adalah pemboleh ubah yang boleh dimanipulasi. Pemboleh ubah aktif juga dipanggil pemboleh ubah eksperimen. Contoh pemboleh ubah jenis ini adalah kaedah pengajaran, rejimen latihan, dan sejenisnya, yang dapat diubah untuk mengukur kesannya terhadap fenomena.

Pembolehubah atribut adalah pemboleh ubah yang tidak dapat dimanipulasi. Contoh pemboleh ubah atribut adalah jantina, bangsa, keadaan psikologi, dan atau ciri apa pun yang wujud atau diprogramkan dan tidak dapat diubah.

Pemboleh ubah kategori dan berterusan

Sepasang ketiga pemboleh ubah penting adalah pemboleh ubah kategorik dan berterusan (Kerlinger & Lee).

Pemboleh ubah kategori tergolong dalam ukuran yang disebut nominal dan demografi. Ini bermaksud ia digunakan untuk tujuan klasifikasi menjadi kategori yang saling eksklusif. Oleh yang demikian, mereka tidak memiliki pangkat dan dengan status yang sama seperti jantina, umur, bangsa, keutamaan agama, dan fahaman politik.

Pemboleh ubah berterusan adalah variabel yang mempunyai nilai rasa yang teratur dalam julat tertentu, dengan bilangan nilai teori yang tidak terhingga dalam julat tersebut. Contoh pemboleh ubah jenis ini adalah kecerdasan, yang boleh ditentukan tinggi, sederhana, atau rendah bergantung pada skor pada ujian pencapaian.

Skala Pengukuran dalam Analisis Statistik

Dalam analisis statistik, terdapat empat tahap pengukuran asas.

Skala Nominal

Skala nominal adalah bentuk pengukuran statistik yang paling lemah. Pengkaji menggunakan skala nominal untuk mengklasifikasikan pemerhatian tanpa niat untuk memerintahkan atau menilai penemuan dalam tahap kepentingan. Pemerhatian seperti itu merangkumi warna mata, bangsa, agama, kewarganegaraan, dan sejenisnya.

Skala Biasa

Skala ordinal merangkumi skala nominal tetapi berusaha memberi peringkat respons dengan beberapa "lebih besar daripada" atau "kurang daripada." Sebagai contoh, kuesioner penyelidikan mungkin dirancang untuk mengetahui seberapa banyak orang dewasa menikmati penggunaan media sosial seperti facebook atau hasil pacuan kuda mungkin disenaraikan dalam urutan akhir.

Kedua-dua skala pengukuran nominal dan ordinal digunakan terutamanya dalam analisis kualitatif.

Skala Selang dan Nisbah

Satu bentuk pengukuran statistik ketiga adalah skala selang. Ciri pertama skala selang dan nisbah adalah bahawa tahap kepentingan diperlakukan dari segi jarak yang diketahui dan sama. Ciri kedua tahap atau skala ini adalah sifatnya kuantitatif. Selanjutnya, beberapa atau semua operasi aritmetik dapat digunakan untuknya.

Kesahan dan Kebolehpercayaan

Dalam Reasoning with Statistics, Frederick Williams dan Peter Monge (2001) menyatakan:

Dengan kata lain, selalu ada kemungkinan bahawa kaedah yang dipilih memang akan menyebabkan kegilaan statistik. Untuk memastikan hasil analisis statistik tertentu, calon penyelidik mesti mempertimbangkan konsep kesahan dan kebolehpercayaan.

Kesahan

Kesahan dalam penyelidikan sains tingkah laku atau sosial menunjukkan sejauh mana skala mengukur apa yang diklaim oleh penyelidik. Williams & Monge menunjukkan bahawa "persoalan kesahan adalah persoalan 'kebaikan sesuai' antara apa yang ditakrifkan oleh penyelidik sebagai ciri fenomena dan apa yang dia laporkan dalam bahasa pengukuran" (hlm. 29).

Sebagai contoh, konsep kesahan boleh mengajukan soalan seperti "sejauh mana skor pencapaian dalam ujian berkaitan dengan pengekalan pengetahuan tentang subjek tertentu?" Secara melampau, konsep kesahihan akan dilanggar sekiranya seorang guru memberikan peperiksaan mengenai Bahagian 4 teks Sejarah AS ketika dia ingin mengetahui berapa banyak pelajarnya belajar dari Bahagian 5 teks matematik mereka. Begitu juga, seorang penyelidik sains sosial akan keliru jika dia mengukur persepsi gaya kepemimpinan dengan memberikan ujian keperibadian.

Kebolehpercayaan

Kebolehpercayaan dalam penyelidikan sains tingkah laku merujuk kepada konsistensi pengukuran dalaman dan luaran. Kebolehpercayaan ingin mengetahui sama ada alat pengukuran yang dipilih akan memberikan hasil yang sama jika diterapkan dalam keadaan yang sama.