Jenis ramalan penjualan

Mempelajari jenis ramalan penjualan dapat menjadikan anda pekerja dan pemimpin yang lebih baik.

Canva.com

Kepentingan Ramalan Jualan

1. Penawaran dan permintaan untuk produk dapat dengan mudah disesuaikan, dengan mengatasi permintaan sementara, berdasarkan perkiraan yang dijangkakan dan penawaran berkala difasilitasi.
2. Pengawalan inventori yang baik mendapat keuntungan dengan mengelakkan kelemahan kekurangan stok dan kelebihan stok.
3. Peruntukan dan pengagihan semula wilayah penjualan difasilitasi.
4. Perancangan ke depan kerana semua keperluan lain dari bahan mentah, tenaga kerja, tata letak kilang, keperluan kewangan, pergudangan, kemudahan pengangkutan dll, bergantung pada jumlah penjualan yang diharapkan sebelumnya.
5. Peluang penjualan dicari berdasarkan ramalan, dan dengan itu penemuan kejayaan penjualan dibuat.
6. Ini adalah peralatan, di mana semua aktiviti lain dikendalikan sebagai asas ramalan.
7. program disesuaikan dengan keuntungan sepenuhnya kepada syarikat.
8. Ini merupakan petunjuk kepada jabatan kewangan mengenai berapa banyak dan kapan kewangan diperlukan, dan membantu mengatasi situasi sukar.
9. Ini adalah batang pengukur yang dapat diukur kecekapan tenaga penjualan atau departemen penjualan secara keseluruhan.

Faktor yang Mempengaruhi Ramalan Jualan

Seorang pengurus penjualan harus mempertimbangkan semua faktor yang mempengaruhi penjualan sambil meramalkan penjualan firma mereka di pasaran. Ramalan penjualan yang tepat dapat dibuat jika faktor berikut dipertimbangkan dengan teliti:

1. Keadaan Ekonomi Umum

Adalah penting untuk mempertimbangkan semua keadaan ekonomi yang berkaitan dengan firma dan pengguna. Peramal mesti melihat trend ekonomi-inflasi atau deflasi umum, yang mempengaruhi perniagaan dengan baik atau buruk. Pengetahuan menyeluruh mengenai ekonomi, politik dan arah aliran perniagaan memudahkan untuk membina ramalan dengan lebih tepat.

2. Pengguna

Produk seperti memakai pakaian, barang mewah, perabot, kenderaan, jumlah penduduk mengikut komposisi pelanggan mengikut umur, jenis kelamin, jenis, keadaan ekonomi dan lain-lain, mempunyai peranan Penting untuk menentukan jumlah penjualan.

3. Kelakuan Industri

Pasar penuh dengan produk serupa yang dikeluarkan oleh syarikat yang berbeza, yang bersaing sesama mereka untuk meningkatkan penjualan. Oleh itu, dasar penetapan harga, reka bentuk, peningkatan teknologi canggih, aktiviti promosi dan lain-lain, dari industri serupa mesti dipatuhi dengan teliti. Sebuah firma baru mungkin muncul dengan produk ke pasaran dan secara semula jadi mempengaruhi bahagian pasaran syarikat yang ada.

4 . Perubahan Dalam Firma

Penjualan masa depan sangat dipengaruhi oleh perubahan harga, dasar iklan. kualiti produk dan lain-lain. Kajian yang teliti berkaitan dengan perubahan jumlah penjualan boleh dikaji dengan teliti. Penjualan dapat ditingkatkan dengan pemotongan harga, meningkatkan dasar iklan, peningkatan promosi penjualan, konsesi kepada pelanggan dll.

5. Jangkamasa

Maklumat yang diperlukan mesti dikumpulkan berdasarkan jangka masa jangka pendek, jangka sederhana atau jangka panjang.

Jenis Ramalan Jualan

Pendekatan teknik dan prosedur peramalan berbeza dari satu syarikat ke syarikat yang lain. Terdapat banyak kaedah. Sebuah firma boleh mengeluarkan produk atau mengedar produk tersebut. Berikut adalah pelbagai kaedah ramalan penjualan.

Kaedah Ramalan Jualan

1. Juri Pendapat Eksekutif.
2. Pendapat Pasukan Jualan.
3. Hasil Pemasaran Ujian.
4. Pelan Pembelian Pengguna.
5. Analisis Faktor Pasaran.
6. Pendapat Ahli.
7. Bangunan Model Ekonometrik.
8. Jualan Masa Lalu (Kaedah Sejarah).
9. Faktor Lain.

1. Juri Pendapat Eksekutif

Kaedah ramalan penjualan ini adalah yang paling lama. Seorang, atau lebih eksekutif, yang berpengalaman dan mempunyai pengetahuan yang baik mengenai faktor pasaran membuat jangkaan penjualan. Eksekutif bertanggungjawab sambil meramalkan angka penjualan melalui anggaran dan pengalaman. Semua faktor-dalaman dan luaran diambil kira.

2. Pendapat Salesforce

Di bawah kaedah ini, jurujual atau perantara diminta membuat anggaran penjualan di wilayah masing-masing untuk jangka masa tertentu. Jurujual berhubung dengan pengguna dan mempunyai pengetahuan yang baik mengenai trend permintaan masa depan.

3. Hasil Pemasaran Ujian

Di bawah kaedah ujian pasaran, produk diperkenalkan di kawasan geografi yang terhad dan hasilnya dikaji. Dengan mengambil keputusan ini sebagai asas, ramalan penjualan dibuat. Ujian ini dijalankan sebagai sampel atau ujian pra untuk memahami tindak balas pasaran.

4. Pelan Pembelian Pengguna

Pengguna, sebagai sumber maklumat, didekati untuk mengetahui kemungkinan pembelian mereka dalam jangka masa di bawah satu set syarat tertentu. Kaedah ini sesuai apabila terdapat sedikit pelanggan Ramalan jenis ini biasanya digunakan untuk barang industri. Sangat sesuai untuk industri, yang menghasilkan barang mahal untuk sejumlah pembeli - pemborong, peruncit, pengguna potensial, dll. Tinjauan dilakukan secara tatap muka atau kaedah tinjauan. Ini kerana perubahan tetap berlaku sementara tingkah laku pembeli dan keputusan membeli sering berubah.

5. Analisis Faktor Pasaran

Penjualan syarikat mungkin bergantung pada tingkah laku faktor pasaran tertentu. Faktor utama yang mempengaruhi penjualan dapat ditentukan. Dengan mengkaji tingkah laku faktor, ramalan harus dibuat. Korelasi adalah analisis statistik yang menganalisis, sejauh mana dua pemboleh ubah berubah-ubah dengan merujuk satu sama lain. Perkataan 'hubungan' adalah penting dan menunjukkan bahawa terdapat beberapa hubungan antara pemboleh ubah yang diperhatikan. Dengan cara yang sama, analisis regresi, adalah alat statistik, yang membantu kita untuk menganggarkan atau meramalkan nilai yang tidak diketahui dari satu pemboleh ubah dari nilai yang tidak diketahui dari pemboleh ubah lain.

6. Pendapat Ahli

Banyak jenis agensi perundingan telah memasuki bidang penjualan. Agensi perundingan mempunyai pakar khusus dalam bidang masing-masing. Ini termasuk peniaga, persatuan perdagangan, dan lain-lain. Mereka mungkin melakukan penyelidikan pasaran dan memiliki data statistik siap pakai. Firma boleh menggunakan pendapat pakar tersebut. Pendapat ini dapat dianalisis dengan teliti oleh syarikat dan ramalan yang tepat dibuat.