Mengira tahap pemprosesan enam sigma

Six Sigma dikembangkan oleh seorang jurutera bernama Bill Smith dari syarikat Motorola pada tahun 1989. Sistem teknik dan alat yang membentuk Six Sigma kini semakin banyak digunakan dalam pembuatan untuk meningkatkan kualiti dan mempromosikan peningkatan.

Dicipta oleh Joshua Crowder

Apakah Proses Sigma?

Proses sigma adalah ukuran variasi dalam proses yang berkaitan dengan keperluan. Keperluan ditetapkan sebagai had toleransi atas (UTL) dan had toleransi bawah (LTL). Istilah proses sigma benar-benar sama dengan skor-z statistik. Dengan anggapan bahawa proses yang diukur berada di bawah taburan normal, jarak antara min proses dan UTL atau LTL adalah proses sigma. Jadi, semakin tinggi sigma proses anda, semakin baik proses anda. Sebabnya adalah kerana pengedarannya semakin sempit ketika proses sigma meningkat.

Six Sigma adalah salah satu alat terbaik untuk memastikan proses tidak berubah. Anda mesti mempunyai julat kualiti yang dapat diterima, min, dan sisihan piawai yang dikira (σ), yang digunakan untuk mengukur jumlah variasi atau penyebaran data anda. Dengan data ini, sigma proses (skor-z) dapat dikira. Untuk mendapatkan ukuran ini, UTL atau LTL boleh digunakan. Persamaan untuk mencari sigma proses boleh didapati di bawah.

Persamaan di atas digunakan untuk mencari sigma proses. Yang paling rendah dari dua hasil tersebut akan disebut proses sigma.

Dicipta oleh Joshua Crowder

Contoh Menggunakan Persamaan Sigma Proses

Contoh ini melibatkan pengukuran bagi bahagian yang perlu antara julat 2 hingga 10 inci. LTL akan menjadi 2 dan UTL akan menjadi 10. Dari data masa lalu yang dikumpulkan mengenai proses ini, min proses adalah 6.5 dan sisihan piawai adalah 1.75. Mari kita gunakan UTL terlebih dahulu untuk mengira tahap sigma.

(10 - 6.5) /1.75 = 2.0

Proses sigma untuk UTL adalah 2.0

(6.5-2) /1.75 = 2.57

Proses sigma untuk LTL adalah 2.57

Proses Sigma = 2

Kami memilih 2 kerana 2 lebih dekat dengan min daripada 2.57, memberi kita lebih banyak kecacatan. Sekiranya kita ingin melangkah lebih jauh, kita boleh mengira beberapa item lagi. Untuk mencari kawasan bahagian yang rosak di luar had toleransi atas, kita mesti mengambil proses sigma (skor-z) "2.0" dan mencari 2.00 pada carta taburan normal.

Oleh itu, seperti yang anda lihat pada carta di bawah, untuk mencari skor-z anda mesti mencari 2.0 pada paksi mendatar kemudian cari 0,00 pada paksi menegak. Paksi menegak adalah untuk tempat seratus sahaja. Cari skor-z dalam carta di bawah.

Jadual taburan normal digunakan untuk mencari peratusan luas dari rata-rata hingga sigma proses (skor-z).

Dicipta oleh Joshua Crowder

Had Toleransi Atas

Proses sigma untuk UTL adalah 2.0

Kebarangkalian hasil yang baik =.9772

Kebarangkalian hasil buruk 1-.9771 =.0229

Had Toleransi yang lebih rendah

Proses sigma untuk LTL adalah 2.57

Kebarangkalian hasil yang baik =.9949

Kebarangkalian hasil buruk 1-.9949 =.0051

Setelah menjumpai skor-z pada carta, kita dapat mengatakan ketika beroperasi pada tahap di atas tahap rata-rata kita mempunyai peluang 97,72 persen untuk memperoleh hasil yang baik dengan UTL dan 99,49 peluang untuk memperoleh hasil yang baik dengan LTL.

Kebarangkalian produk yang rosak dapat dijumpai dengan hanya dengan mengurangkan kemungkinan hasil yang baik dari 1. Menambah kebarangkalian ini akan memberi anda peratusan kecacatan atas dan bawah (.51 +.0229 =.028 atau 2.8%). Sekarang jika anda menggandakan kebarangkalian mempunyai bahagian yang tidak baik menjadi 1 juta, kita sekarang dapat mengatakan bahawa proses ini mempunyai 2,800 bahagian yang rosak per juta peluang (DPMO). Lihat perwakilan visual di bawah untuk peratusan hasil.

Peratusan hasil.

Dicipta oleh Joshua Crowder

Penggunaan Microsoft Excel untuk Mencari Proses Sigma

Microsoft Excel dapat dimanfaatkan untuk mencari sigma proses menggunakan serangkaian langkah. Anda boleh memuat turun contoh Microsoft Excel di sini. Seperti yang anda lihat pada gambar di bawah, semua pengiraan dapat dibuat dalam Microsoft Excel.

Ini adalah fungsi Statistik Microsoft Excel yang digunakan untuk mengira sigma proses:

= STANDARDIZE (Mengira sigma proses)

= NORM.S.DIST (Peratusan kecacatan ekor kiri dari skor z negatif)

= NORM.S.DIST (peratusan bahagian baik UTL)

= NORM.S.DIST (ABS (peratusan bahagian baik UTL dari skor z negatif)

= 1-NORM.S.DIST (Peratusan kecacatan ekor kanan)

Proses pengiraan sigma dapat dibuat di Microsoft Excel dengan bantuan fungsi statistik.

Dicipta oleh Joshua Crowder

Rujukan

Boyer, K. & Verma, R. (2010). Operasi & pengurusan rantaian bekalan untuk abad ke-21 . Mason, OH: Barat Daya.

artikel berkaitan

Cara Mengira Masa Takt untuk Mengendalikan Proses

Sumber Peningkatan Kualiti untuk Memperbaiki Tempat Kerja

Alat Pembuatan Ramping Berharga Yang Boleh Meningkatkan Perniagaan

Cara Melengkapkan Analisis Break-Even dalam Pengeluaran: Antara Proses

© 2018 Joshua Crowder